Estrategias big data para hacer grande el comercio minorista

¿Ya has elegido qué estrategias big data aplicar en tu negocio?​ La búsqueda de la ventaja competitiva es cada vez un desafío más complicado en un mercado que se satura al mismo ritmo al que avanza la competición entre empresas. ​La optimización del servicio al cliente es el enfoque que mejores resultados entrega a los negocios del retail​ pero, para tener éxito en cualquier iniciativa en esta línea, es preciso garantizar el acceso al conocimiento de calidad. ¿Cómo conseguirlo? Tecnología, análisis y talento se combinan para extraer todo el valor de los grandes datos y concretarlo en acertadas estrategias customer centric.

Analítica avanzada: estrategias big data para aumentar las ventas y la satisfacción del cliente


Estrategias Big Data
Imagen por istockphoto

Disponer de los ​datos necesarios (procedentes de registros históricos, de las transacciones presentes o de internet y las redes sociales​) no es suficiente. Si bien se trata de un primer paso, hacen falta las herramientas tecnológicas que permitan explotar su potencial, haciendo posible llevar a la práctica estrategias big data como las siguientes:

  1. Optimización de la distribución de productos en las estanterías: desde el redimensionado de los departamentos hasta la ubicación idónea de un producto en tienda, todo influye a la hora de ​crear una atmósfera que invite a la compra.​ Para saber cómo ​facilitar el acceso a determinados artículos, de qué forma aumentar el recorrido en tienda de los consumidores o cómo captar la atención hacia ciertos productos​ en promoción hacen falta datos. Lo mismo sucede cuando se trata de conseguir la ​optimización del surtido: diferenciando entre productos centrales y accesorios y segmentando cada familia y tipo de artículos​ hasta averiguar el volumen de ventas de cada uno, el beneficio que reportan o las preferencias de los clientes. ¿Sabrías convertir la información en rentabilidad?

  2. Impulso de la cifra de ventas y ajuste de la función de inventario: ¿te imaginas las ventajas de evitar la rotura de stock? ¿Podrías lograrlo a la vez que ahorras costes en la función de inventario?​ Una vez más, se trata de una cuestión de información. Algunas ​estrategias big data​, cuando se llevan a cabo con las herramientas adecuadas, hacen posible adecuar las necesidades de abastecimiento a las circunstancias, sin perder alineación con la demanda en ningún momento, gracias a las ​capacidades predictivas avanzadas que permite el forecasting de ventas. Una gestión de inventario mejorada está al alcance de los negocios del retail ​que saben lanzar las preguntas correctas a sus sistemas de inteligencia empresarial.

  3. Aumento de la tasa de retención de clientes:​ adquirir nuevos clientes es más costoso que retener a los que ya se tienen, por eso, ​recurrir al análisis de fidelidad facilita la definición de un plan para impulsar su satisfacción y lealtad a la marca​. Partiendo de la identificación de los clientes más fieles, se lleva a cabo un análisis de las transacciones que permitirá detectar patrones de comportamiento diferentes. En base a ellos, se procede a ​la segmentación de clientes que facilita el diseño de ofertas y promociones personalizadas, permitiendo también detectar a los consumidores con más altas probabilidades de abandono​ a tiempo de elaborar una respuesta eficaz. ¿Creías que todos tus clientes eran iguales? ¿Les tratabas del mismo modo?

El ​modelado del marketing mix, el análisis de precios y fijación dinámica de los mismos, el análisis de la cesta de la compra o el que se aplica a categorías y grupos de productos son sólo algunas muestras del potencial de los datos.

¿Tomas acción en base a conocimiento? ¿En tu compañía se han dejado atrás las intuiciones para adoptar un modelo basado en datos? Para conocer todo lo que big data puede hacer por tu negocio y empezar a ​desarrollar la ventaja competitiva que te diferenciará​ de otras empresas de retail descárgate esta ​guía gratis, “Las 10 mejores estrategias de big data en el sector retail”, donde encontrarás recomendaciones prácticas que te ayudarán a dar un giro a tus resultados y mejorar la relación con tus clientes.

Acerca del Autor: Este articulo fue escrito por Equipo PowerData

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